ד"ר לימור זיו
יזמת מובילה וחוקרת בתחום ה- AI, מנכ״לית ומייסדת הסטארט-אפ Humane AI

יזמת מובילה וחוקרת בתחום ה- AI, מנכ״לית ומייסדת הסטארט-אפ Humane AI
Biography
ד״ר לימור זיו היא יזמת וחוקרת בתחום הבינה המלאכותית, מרצה מבוקשת למעלה מעשור, ומייסדת הסטארט־אפ Humane AI. היא עוסקת באופן שבו AI משנה את העבודה, הניהול וקבלת ההחלטות בארגונים - וכיצד ניתן לתרגם את היכולות החדשות של הטכנולוגיה לתהליכי עבודה, כלים ודרכי ניהול שמייצרים ערך ממשי. בהרצאותיה היא מחברת בין ההתפתחויות החדשות ביותר ב־AI, מחקר וניסיון מעשי עם חברות וארגונים. היא מראה כיצד הטכנולוגיה משנה תפקידים ותהליכים, אילו משימות נכון להעביר למערכות, כיצד מנהלים יכולים להשתמש בה כדי לנתח מידע, לקבל החלטות ולעבוד אחרת - ומה נדרש מארגון כדי לעבור משימוש נקודתי בכלים לאימוץ משמעותי של AI. לצד ההזדמנויות, היא עוסקת גם במגבלות המערכות, בהטיות ובמקומות שבהם שיקול דעת אנושי עדיין קריטי. לימור מלווה חברות וארגונים באימוץ ובהטמעה של AI ובבניית תהליכי עבודה חדשים המשלבים אדם ומכונה. בין לקוחותיה נמנים KPMG, Google, Bright Data, Medison Pharma וחברות טכנולוגיה מובילות נוספות. היא מרצה באקדמיה, נבחרה לרשימת ״100 המרצים המצטיינים״ של אוניברסיטת תל אביב, פוסט דוקטורט באינטרקציית אדם-AI, וכותבת טור קבוע בכלכליסט על השינויים העסקיים והניהוליים שמחוללת הבינה המלאכותית.
Key Topics
Keynotes and Workshops
החלטות אלגוריתמיות, תוצאות אנושיות. איך מערכות בינה מלאכותית מקבלות החלטות, ואיך זה יכול לעבוד לטובתנו?
להיות אדם בעידן של מכונות. על תודעה, מוסר וחוויה אנושית בעידן הבינה המלאכותית
מאמצים AI? מצוין. עכשיו הזמן ללמוד איך עושים את זה - חכם, בטוח ויעיל.
Video Highlight
Selected Clients
Gallery
ד"ר לימור זיו
Related Articles

AI and Elections: How Artificial Intelligence Is Reshaping Democratic Processes
Dr. Limor Ziv, founder of Humane AI, analyzes the AI forces at play in upcoming elections: flooding and precision targeting operate simultaneously, both exploiting the same moment of human vulnerability.

Responsible AI Is Good Business: What 200 VC Funds Really Think
A new study of over 200 VC funds and 80 LPs reveals that 73% of investors believe responsible AI companies will outperform financially. Yet only 14% rate their own AI risk assessment as good.